TradeRadars 소개
AI 기술과 정량적 분석을 결합하여 개인 투자자에게
데이터 기반 투자 인사이트를 무료로 제공하는 플랫폼입니다.
왜 TradeRadars를 만들었나요?
주식 투자에서 객관적인 데이터 분석은 필수적이지만, 개인 투자자가 직접 기술적 분석을 수행하고 다양한 지표를 종합적으로 해석하기란 쉽지 않습니다. 전문 투자 도구는 대부분 유료이거나 사용법이 복잡하여 접근성이 낮습니다.
TradeRadars는 이러한 문제를 해결하기 위해 만들어졌습니다. 복잡한 기술적 분석을 자동화하고, AI가 여러 신호를 종합하여 이해하기 쉬운 형태로 제공합니다. 누구나 무료로 사용할 수 있으며, 분석의 근거를 투명하게 공개하여 투자자가 스스로 판단할 수 있도록 돕는 것이 핵심 가치입니다.
분석 방법론
TradeRadars는 5가지 독립적인 분석 신호를 가중 합산하여 종합 판정을 내립니다. 각 신호의 비중은 광범위한 백테스트를 통해 최적화되었습니다.
20%
뉴스 감성
20%
캔들스틱
25%
차트 패턴
20%
지지/저항
15%
거래량
주요 기능 상세 안내
기술적 분석
캔들스틱 패턴(도지, 해머, 엔걸핑 등), 차트 패턴(이중 천장/바닥, 플래그, 삼각형), 지지/저항선, 거래량 분석을 자동으로 수행합니다. RSI, EMA, ATR, 피보나치 되돌림 등 핵심 지표를 종합하여 A+부터 F까지 등급을 산출합니다.
AI 매매 추천
뉴스 감성(20%), 캔들스틱(20%), 차트 패턴(25%), 지지/저항(20%), 거래량(15%)의 5가지 신호를 가중 합산하여 매수(BUY), 매도(SELL), 관망(HOLD)을 판정합니다. 각 신호의 근거와 신뢰도를 함께 제공하여 투자자가 직접 판단할 수 있도록 돕습니다.
뉴스 감성 분석
네이버 뉴스를 실시간으로 수집하고, 자연어 처리를 통해 호재·악재·중립을 분류합니다. 뉴스에 언급된 종목을 자동 매핑하여 특정 종목에 어떤 뉴스가 영향을 미치는지 한눈에 파악할 수 있습니다.
펀더멘탈 스크리닝
PER, PBR, ROE, 부채비율, 매출 성장률 등 핵심 재무 지표를 가치·성장·품질·밸런스 카테고리로 분류하여 종합 점수를 산출합니다. 수치만 나열하는 것이 아니라, 각 지표의 의미와 해석 기준을 함께 안내합니다.
백테스트
과거 주가 데이터를 기반으로 매매 전략의 성과를 시뮬레이션합니다. 수익률, 최대 낙폭(MDD), 승률 등 핵심 지표를 통해 전략의 유효성을 검증할 수 있습니다.
모의 투자
가상 자금 1억 원으로 실제 시장 데이터에 기반한 매매를 연습합니다. 포지션 관리, 수익률 추적, 거래 이력 조회를 통해 실전 감각을 익힐 수 있습니다.
포트폴리오 분석
보유 종목을 등록하면 AI가 종합 리포트를 생성합니다. 섹터 분산, 리스크 지표, 개별 종목 진단까지 포트폴리오 전반을 점검할 수 있습니다.
경제 이벤트 캘린더
FOMC 회의, 고용 지표 발표, 실적 시즌 등 주요 경제 이벤트를 캘린더로 관리하고, 각 이벤트가 영향을 미칠 수 있는 수혜 종목까지 연결하여 보여줍니다.
데이터 출처
TradeRadars는 신뢰할 수 있는 데이터 소스를 활용합니다.
- 한국 주식: 한국투자증권 Open API를 통한 실시간·일봉 시세 데이터
- 미국 주식: Yahoo Finance를 통한 글로벌 주가 데이터
- 뉴스: 네이버 뉴스 API를 통한 국내 경제·증권 뉴스
- 펀더멘탈: 공시 기반 재무제표 및 기업 정보
데이터는 외부 소스에서 수집되며, 수집 시점에 따라 지연이 발생할 수 있습니다. TradeRadars는 데이터의 정확성을 보장하지 않으며, 투자 판단의 최종 책임은 이용자에게 있습니다.
기술 스택
Frontend
Next.js 15, TypeScript, Tailwind CSS, TradingView Charts
Backend
Python, FastAPI, SQLAlchemy
Database
PostgreSQL, Redis
AI/분석
N8N 파이프라인, OpenAI, scipy, ta
문의
서비스 관련 문의, 버그 신고, 제안 사항은 아래로 연락해 주세요.
traderadars@gmail.com